近日，在国际合成生物学范畴威信刊物美国化学学汇合成生物学杂志（ACS Synthetic Biology，影响因子：5.316）上，清华大学教授李梢课题组《基于InternetCRISPR-Cas9组合识外人体细胞中的协同机制》一文被作为封面文章颁发。
课题组研究缔造，中医经典名方六味地黄丸及其类方中，能识别出几多可以抑制肠炎细胞恶性转化的中药因素。
课题组针对我国消化道恶性肿瘤起病率逐年举高的趋向，试图从生物份子Internet角度来领会炎癌转化和肿瘤发作的内在机理，有助于榨取以往单靶标研究内容的局限，从细碎的角度发展肿瘤的精准预防，促进肿瘤“治未病”研讨的停留。
课题组提出了一个分散计算料想与实验综合为一体的方式，这一方法可以发明消化体系炎癌转化过程是如何孕育发生和停留的。
随后课题组把持CIPHER（一种自主研制的、基于网络的全基因组致病基因猜测法子）发展炎、癌相关基因猜测，荟萃病例上消化零碎不合部位（胃、肠和肝）、一致阶段（畸形人、炎症与癌症患者）的民众基因表述谱数据，遴选出了哪些基因可以会影响消化琐屑的炎癌转化进程，也即与消化零碎炎癌转化显然干系的候选基因集，创设出影响炎癌转化的关键因子Internet。
接着，课题组运用转化成长因子（TGFβ1）诱惑肠上皮细胞恶性转化，并用新的CRISPR-Cas9组合（一种基因医治法，这类方法能够经过DNA剪切武艺治疗多种疾病）发展挑拣，识别炎癌转化枢纽子网中的差异遗传彼此劝化Internet模块。经由对炎症迷惑的差异遗传互相浸染网络模块分析，暗示了明显差异的基因之间的听从协同特征。
收尾，课题组以炎癌转化要害子网中的协同恪守模块为干涉干与靶标，此前期发现的存在抑制炎癌转化荫蔽成绩的中医经典名方六味地黄丸及其类方中，识别出多少能够不同水准地过问Internet中的代谢-免疫等协同感召模块、抑制肠炎细胞恶性转化的中药成分，为从机制上示意中药的多要素协同感化供给了新遵照、新门路。
