进入深水区的母婴行业，已经足够成熟

移动互联网让一年一度的 " 六一秀童年节 " 变得更加普及，朋友圈的便捷分享加上一些特色的 H5 还使得 " 节日气氛 " 更加浓厚了一些。这其中，一款人脸识别用户头像、一键回到小时候、满足童年遐想的 " 定制儿童节 "H5 一度刷爆朋友圈，无数的装嫩梦想被实现。

这说明，AI 图像识别与母婴领域有充分关联的可能，针对婴幼儿的图像识别技术正在不断成熟，需求也开始显现。而另一边，互联网母婴行业从 PC 时代升级而来，也已走入深水区，利用可与之结合的 AI 技术寻求新的市场可能也在意料之中。

比如，知名母婴家庭服务平台宝宝树日前对外宣布，包括独有的婴儿哭声识别在内，其 AI 应用已取得阶段性成果。很明显，AI 将是母婴家庭服务领域下一个竞争赛点。

母婴 +AI 既有可能，也有必要

母婴和 AI 的结合，源于母婴行业本身的成熟和足够的数据积累。

1、进入深水区的母婴行业，已经足够成熟

行业已经经过洗牌、包括宝宝树在内已有许多比较成熟的产品、目前少有新玩家具备实力和资源加入，这些是母婴行业进入深水区的标志。

而母婴行业继续前行的动力仍然十分强劲。一是中国第三次婴儿潮人群（1986-1992 年出生）进入生育高峰期（25-34 岁），生育率均超过 40 ‰；二是国家取消计划生育政策，促使 30 岁以上人群的生育率再次上升，第四次婴儿潮正在酝酿之中；三是消费群体的升级和消费升级，这一趋势在母婴实体产品 / 服务上更为明显，在一些评论人士看来，" 挣小孩的钱 " 甚至已经排在 " 挣女人的钱 " 前面。

无论从规模还是前景来看，母婴行业都已经足够成熟，这样的行业拥抱 AI 已经有了充分的可能。

除了母婴行业成熟有了拥抱 AI 的可能之外，在必要性方面，母婴拥抱 AI 也是意料之中。资本加码使得母婴市场越来越标准化、规模化，发展路线清晰、明确。2017 年以后，母婴行业投融资三大核心趋势为：内容创业、人工智能和母婴新零售，很明显人工智能早已被资本所看中。

作为早于移动互联网时代的产品，母婴行业多年来已经积累了大量的垂直化数据，作为行业领头羊的宝宝树，其深耕行业已经超过 10 年，这期间大量的母婴数据都高度可转化。形象地说，母婴已经形成一座数据金矿，AI 或许是那个最恰当的挖矿机。

正如，宝宝树的 AI 开始应用于婴儿哭声的识别，一定是在过去大量的数据和经验积累之上，白手起家贸然去寻找这么多 " 哭声 " 对症训练 AI 模型，可不那么简单。

母婴内容不是信息流，AI 应用有内容、工具与产品三个层面

在 AI 如何应用方面，内容推荐显然是互联网母婴产品应用 AI 的一个重要方面，但从母婴行业本身的属性来看，仅仅有精准的推荐是不够的，在内容、工具与产品三个层面，AI 都应当发挥其价值。

1、内容层面，用户属性更决定推荐偏好

在内容推荐机制上，今日头条、百度信息流大户都是以 " 使用习惯 " 来决定如何推荐内容。用户过去看过什么、看了多久、是否点赞留言等，决定下一波推荐的情况。这造成了 " 信息茧房 " 现象，用户看的东西越来越局限，最终只被不断的狭隘信息包围。

对一个健康的互联网母婴产品而言，显然不能如此，良好的推荐不但是对用户获取内容质量的一种负责，反过来也利于母婴行业增强产品的厚度，培养更多良好使用习惯的 " 粉丝 "。

而在母婴内容推荐层面，用户属性可能更决定推荐的偏好。宝宝树的 AI 应用在推荐层面十分注重受众本身的定位，为不同孕龄的用户提供不同的母婴内容，年轻的孕妇有知识讲解、新潮育儿经等，年纪大点的甚至高龄孕妇，可能在如何保障孕期胎儿安全、如何避免高龄孕妇孕期疾病方面更有偏向一些。

而且，宝宝树的多维度人群画像还能给不同的家庭角色（爷爷奶奶等非父母角色）推送不同内容，尽量满足所有层面的用户，扩大产品的受众面并提升满意度。